Nén hình ảnh có thể bị tổn hao hoặc không tổn hao. Nén không tổn hao được ưa thích cho mục đích lưu trữ và thường cho hình ảnh y tế, bản vẽ kỹ thuật, clip art hoặc truyện tranh. Các phương pháp nén có tổn hao, đặc biệt là khi được sử dụng ở tốc độ bit thấp, tạo nên các sản phẩm nén. Các phương pháp nén có tổn hao đặc biệt phù hợp với các hình ảnh tự nhiên, chẳng hạn như các bức ảnh trong các ứng dụng mà sự suy giảm chất lượng (đôi khi không thể nhận ra) có thể chấp nhận được để giảm tốc độ bit đáng kể. Nén tổn hao tạo ra sự khác biệt không đáng kể có thể được gọi là tổn hao thị giác.

Các phương pháp để nén không mất dữ liệu:

• Mã hóa thay đổi độ dài - được sử dụng trong phương thức mặc định trong PCX và là một trong những điều có thể có trong BMP, TGA, TIFF
• Nén hình ảnh theo khu vực
• DPCM và mã hóa dự đoán
• Mã hóa Entropy
• Các thuật toán từ điển thích ứng như LZW - được sử dụng trong GIF và TIFF
• DEFLATE - được sử dụng trong PNG, MNG và TIFF
• Mã chuỗi

Các phương pháp nén mất mát:

• Giảm không gian màu thành các màu phổ biến nhất trong ảnh. Các màu đã chọn được chỉ định trong bảng màu trong tiêu đề của ảnh nén. Mỗi pixel chỉ tham chiếu các chỉ số của một màu trong bảng màu, phương pháp này có thể được kết hợp với phối màu để tránh phân đoạn màu sắc.
• Lấy mẫu phụ sắc độ. Điều này lợi dụng thực tế là mắt người nhận thấy sự thay đổi không gian của độ sáng mạnh hơn so với màu sắc, bằng cách lấy trung bình hoặc bỏ một số thông tin sắc độ trong ảnh.
• Mã hóa chuyển đổi. Đây là phương pháp được sử dụng phổ biến nhất. Cụ thể, một biến đổi liên quan đến Fourier như Biến đổi Cosine rời rạc (DCT) được sử dụng rộng rãi: N. Ahmed, T. Natarajan và KRRao, " Biến đổi Cosine rời rạc ", IEEE Trans. Máy tính, 90 cạn93, tháng 1 năm 1974. DCT đôi khi được gọi là "DCT-II" trong tập hợp họ các biến đổi cosin rời rạc; ví dụ, xem biến đổi cosine rời rạc. Biến đổi wavelet được phát triển gần đây cũng được sử dụng rộng rãi, tiếp theo là lượng tử hóa và mã hóa entropy.
• Nén Fractal.